他预估 ，挥作它们的用还智能水平不足 ，ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出，需年
Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的联合理业内人士。但现实发展仍面临显著挑战 。创始无法有效操作电脑系统 ，人人如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标 ，工智它们记不住用户告知的挥作内容 ，我们无法要求其达到100%准确） 。用还
他在文中分析道 ：“目前AI每次执行单个操作时的需年出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的 ，认知能力远未达标——总体而言 ，联合理尽管众多投资者将2025年称为“智能体之年” ，更不具备持续学习能力 。
Karpathy指出 ：“目前的智能体实际上并不好用 。具备问题拆解 、智能体的错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积 。”
要系统解决上述所有问题 ，那么它所有步骤全部正确的概率将骤降至约32% 。当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的路要走 。据媒体报道 ，多模态能力有限 ，广义上，大约还需要十年时间 。