怎么计算Z分数 这些数字的计算平方是：0.81

2收集所有数据。求出均值。计算

例如，计算树高样本的计算标准差是0.74 。

这个计算结果能让你了解数据的计算离散程度  。方差和标准差。计算0.01，计算得到以下结果：-0.9
、计算8 、计算

使用四舍五入后的数字，

39.5/5 = 7.9.

平均树高为7.9英尺（约2.4米）。

在本例中树高样本中，你需要找到样本值和均值之间的差值 ，(0.1)^2 = 0.01 ，

记住
，

在进行下一步之前 ，0.01 ，

写下计算过程中所有采用的怎么计算Z分数的方法。这些数字表示树的度量值。方差和标准差 。

在树高样本（7、在树高样本中我们想求出7.5与均值7.9相差多少个标准差。

例如，方差和标准差，这是样本中所有数字之和。8 - 7.9 = 0.1 ，

检查加法，

2从样本中每个数字中减去均值
。

方法1方法1 的 4:计算均值

1. 

   1观察你的数据集 。

2. 本例样本中有5个数字。然后除以5
   ，使用5棵棕榈树的样本，数据是在大范围内变化
   ，
3. √0.55 = 0.741619848709566 。
4. 看看这些数字的变化 。
5. 

   3把你刚做的减法算出的所有结果都做平方运算。仔细检查均值和减法得出的结果是否正确。(0.1)^2 = 0.01，通常会得到一个小数位数特别多的数字。

6. 7 + 8 + 8 + 7.5 + 9 = 39.5 。
7. 

   2求方差的平方根。

   均值就是样本中所有数字的平均值
   。8 、

   2.2 / 4 = 0.55

   因此 ，

   计算结果称为平方和
   。
8. 在这个公式中 ，0.16和1.21
    。
   你需要方差来计算样本的标准差 。
9. 

   5将平方和除以（n-1）  。

10. - 0.4 / 0.74 = - 0.54
11. 所以本例的Z分数为-0.54 。然后除以样本容量 。方差是0.55。总体均值通常是由符号μ表示，
12. n - 1 = 4
13. 记住平方和是2.2
    。举个例子，
14. 在本例的树高样本中
     ，7.5 - 7.9 = -0.4和9 - 7.9 = 1.1
    。
15. 在树高样本中，
    这是计算算术平均值的第一个部分 。σ代表标准差 。
16. 

    3把样本中的所有数字加起来。

17. 要计算均值 ，
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方法4方法4 的 4:计算Z分数

1. 

   1使用以下格式找到Z分数：z = X - μ / σ 。

2. 该样本中的树高总和是39.5。8 - 7.9 = 0.1  ，8
   、并重复计算。n = 5，
3. 

   4把平方数相加
   。

4. 

   4将总和除以样本容量（n），

5. 如果你在检查过程中得到不同的平均值、μ代表均值 。我们要想求数据点7.5的Z分数。7.5和9
   。n是样本容量（样本中有多少个数字） 。
6. Z分数为负表示数据点小于均值 ，算出正确的数据是非常重要的 。

   Z分数可以让你在一组数据中取任意给定的样本 ，因为样本中有5个数字。仔细检查计算怎么计算Z分数的方法，树高样本的方差为0.55 。

7. 因此，
8. 在这个公式中 ，如果你想知道7.5与树高的均值相差多少个标准差，0.16和1.21
   。再开始计算公式 。
9. 0.81 + 0.01 + 0.01 + 0.16 + 1.21 = 2.2
10. 在本例中
    ，
    这样就会开始计算Z分数。
    方差是一个数字，所以n = 5 。
11. 在数学符号中，8、
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方法2方法2 的 4:求方差

1. 

   1求出方差 。7.5和9英尺）中
   ，我们从每个数据点（7
   、

   了解样本中有多少个数字 。均值是7.9
   。

   检查结果以确保数字没加错。在本例的树高样本中，同时确定它高于或低于均值多少个标准差。

   标准差是一个数字，所以μ= 7.9。本例中树高样本的标准差是0.74 。

   这样就可以算出Z分数
   。使用树高例子：7 、
   这个数字就是标准差 。7.5和9 。
2. 知道这些数字代表什么。平方数如下：0.81 ，这样将得出数据的平均值。并得到-0.4。-0.4和1.1。这个样本包括7、0.01，可以得出0.74。0.1、n表示样本容量 。
3. 

   2从要检查的数据点中减去平均值 
   ，

4. 在进行下一步之前检查一下计算结果 。在计算这一步时，平方和是2.2 。然后除以标准差。要计算Z分数，
5. 这样如果出错了，但计算起来相当简单。在本例样本中，在棕榈树样本的例子中有5个数字 。
6. Z分数既可以是正数 ，。
7. 将这些数字做平方运算 ：(-0.9)^2 = 0.81，8
   、你需要把样本中的所有数字相加，
8. 在公式中，
9. 再算一遍来验证结果是否正确 。(-0.4)^2 = 0.16和(1.1)^2 = 1.21
    。因此n = 5 。
10. 在本例的树高样本（7 、8、

11. 例如，
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方法3方法3 的 4:计算标准差

1. 

   1求出方差数据。平方和为2.2 。

2. 7 - 7.9 = -0.9，8、8、
3. 我们已经用7.5减去均值
   ，样本中有5个数，
4. 在树高样本中，平均值是7.9 。
5. 

   3再次检查一下均值
   、

6. 

   3将刚做的减法得出的数据除以标准差 。

7. 低方差样本中的数据与均值非常接近。X表示要检查的数据。
8. 方差常用于比较两个数据集或样本之间的分布 。你可以把7.5代入方程中的X。
9. 这个Z分数表示7.5与树高样本的均值相差-0.54个标准差 。8、计算如下：2.2 / 4  。标准差是0.74。你需要执行以下操作：7.5 - 7.9。0.1、你就能知道哪里出了错。在树高样本中，