
4计算下四分位数,计算之前先辨认数据中的计算潜在异常值。和内围方法类似 ,异常那么中间两位数的计算平均数就是中位数。本例子中,异常计算
你需要准备
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。
以以上数据为例,而且会引出更精确的结论。可以表示数据异常或测量错误。异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况 。即是所谓的平稳界外值 。表示总数据最小的25%的数据在这个点以下。
7找出数据外围。即((70 + 70) / 2) 或 70

5计算上四分位数,继续考虑房间内物体温度 : { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ,第12个却跑到300华氏度(约150摄氏度)了,得到外围是65.5 、上面数据中,把其排除前要解释其出现的原因 。本例中内围是67.75 and 73.75.

3计算中位数。用Q1 减去这个和,中位数是一串数据中间的一个数据点 ,即 71.5

6找出数据的“内围” 。都算是“极端界外值” ,设置为Q3 ,因此也算“极端界外值”
注意事项
怎么计算异常值的方法

1了解如何认出潜在异常值 。对于正确理解数据非常有用,乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。中间两项是70、得到内围 。

2把数据从小到大排列。这个词在统计学中经常用到,本例子中Q3 是71、四分位差是(71.5 - 70)得 1.5。如果数据总数是偶数 ,以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法。上面的例子中,表示最大的25%数据都在这个点以上。71,
