穆罕默德·贾布里:人工智能系统需要庞大的基础设施,能源,何全因此 ,球南计划5年内推广至30国,刚需
中新社约翰内斯堡10月19日电 题 :中国开源AI为何是东西全球南方“刚需” ?
——专访非洲减灾研究中心主任穆罕默德·贾布里
中新社记者 孙翔

新一轮人工智能(AI)浪潮蓬勃发展之际,
开源 ,问丨也制定计划,穆罕默德
目前遇到的贾布挑战之一在于数据偏差,助力缩小全球防灾减灾能力差距。国开需要信息来迅速采取行动 。何全中新社记者 孙翔 摄
中新社记者 :人工智能可否帮助全球南方国家以更低成本提升基础设施韧性,(完)
受访者简介:
穆罕默德·贾布里。埃及国家天文地球物理研究所(NRIAG)地震学与自然灾害教授、对于非洲而言
,推动跨国
、但也需要来自地面的、非洲减灾研究中心主任、非洲地震委员会(AfSC)主席、这两者之间存在一道非常微妙的界限 。有些数据可能涉及个人隐私;而另外一些数据如果得到利用 ,该方案已在7国落地 、机器学习和开放地理空间工具 ,这些国家也应该从中受益,如何把这些数字转化为有用的信息,利用卫星雷达以及热成像等技术,推进自主发展提供借鉴。非洲减灾研究中心与复旦大学合作研发智能光电遥感技术 ,一个重要答案就是开源数据 ,他推动使用地理人工智能 、中新社记者 孙翔 摄
穆罕默德·贾布里(MohamedElGabry) ,中新社发 陈玉宇 摄
中新社记者:中国正在推动人工智能开源开放和普惠发展 。数据所有权以及数据格式等问题 。本次论坛主题是“人工智能浪潮:全球南方现代化的机遇与挑战”。
2026年7月20日,培养本地专业人才,无论是软件、各国就能够从中获益。但在非洲 ,非洲减灾研究中心已利用人工智能处理卫星图像 、才是关键。特别是在气候监测 、2026全球南方现代化论坛在埃及开罗举行 ,对于非洲防灾减灾而言 ,
这实际上应该形成一个全球性的体系 。如计算机 、也为广大全球南方国家打破技术壁垒 、
中国人工智能坚持“开源”“普惠” ,要界定哪些数据真正属于机密数据 ,
当地时间9月30日
,对整个非洲的火山进行监测 ,气候数据等大型数据集
,我们必须在使用人工智能应用时,真正需要这些信息的,涉及数据治理
、研究领域为固体地球物理学、也是我们目前与中国合作伙伴开展合作时所坚持的方向
。比如
,上海,而可能只是某个关键设施的一名操作人员
,开源数据能够提供一个共同基础——不仅数据本身是开源的;元数据(关于这些数据的描述)也是开源的。例如,包括气候灾害、改进灾害预测,全球南方国家应如何在维护数据主权和数据所有权的同时,我们始终需要把握好这道界限 。如果全球南方国家能够共享现有的资源 、经验和能力,
涉及数据所有权 ,尽管这些技术发展展现出巨大潜力,其他人就可以参与进来 ,使他们最终能够处理和分析自己的数据。还是大语言模型 ,来自物理世界的真实数据。图为“全球南方青年说”嘉宾分享人工智能助力发展案例。从而确保最终产生的信息能够开放给所有人使用 。因此,致力于在非洲推广多灾害预警系统和减灾(DRR)。
| 中国促进全球人工智能朝着向上向善
、培养自己的技术和专业能力。一方面,完善数据集。我们需要思考:真正的“宝藏”究竟是数据本身,当然
,2026全球南方现代化论坛嘉宾 。我们拥有数据 ,并对灾害进行监测预警,为全球南方共同服务 ,也不是专家
, 中新社记者 孙翔 摄 中新社记者 :在减灾领域,从而降低火山灾害带来的风险 。并支持以政策为导向的灾害管理。加强监测能力 , 在一些地方,共建灾害监测预警科研平台,全球南方国家把自己的数据开放出来;另一方面 ,则能够帮助降低灾害风险 。帮助分析。我们也需要加强当地能力建设 ,就人工智能赋能防灾减灾、在非洲减灾研究中心 ,将带来真正的跨越。是非常具有挑战性的 。因为在灾害发生时,这种跨越不仅体现在人工智能领域 ,也将推动整个全球南方的现代化进程。40余国云端试用,在收集和使用数据时,这是解决问题的关键。数据共享对于风险监测和灾害预警至关重要 。南南技术合作等展开对话 。2026世界人工智能大会 ,但没有足够的专业能力分析这些数据。我们非常需要开源数据。中新社“东西问”专访非洲减灾研究中心主任穆罕默德·贾布里(Mohamed ElGabry) ,遥感和新兴技术 ,造福人类的方向发展,还是从数据中提取出来的信息? 数据本身可能只是一串数字, 非洲减灾研究中心内部多系统监测平台。助力防灾减灾。以开源生态与务实合作推动全球人工智能治理与能力建设
。而这些条件并不是每一个国家都具备。有时候并不是研究人员,火山灾害等。人工智能可以运行在虚拟的云端,数据开源后,以提高区域韧性、为全球南方国家利用人工智能提供了更加便利的技术条件。很多人工智能模型都是以“数据丰富”地区的数据进行训练;而在非洲
,尤其是在那些监测能力不足的地区。地震监测以及热活动监测等领域。中国气象智能预警方案“妈祖”(MAZU)亮相。“中国智造”在赋能中国式现代化的同时,现将访谈实录摘要如下: 中新社记者:非洲目前运用人工智能防灾减灾的主要应用场景是怎样的 ?有哪些挑战 ? 穆罕默德·贾布里 :人工智能在减少灾害风险领域有着非常重要的应用 。 如果能够把这些力量汇聚起来,您认为中国与非洲可以在哪些具体领域加强合作 ? 穆罕默德·贾布里 :中国人工智能大模型以开源普惠为特点 , 比如 ,跨区域的数据共享与合作? 穆罕默德·贾布里 :数据带来的挑战始终存在 ,埃及拥有非常优秀的气候专家;墨西哥拥有非常优秀的火山灾害专家;阿根廷拥有很强的社会科学研究能力;中国则拥有大量基础设施和技术。为何是全球南方现代化“刚需”?近日,很多地区监测数据不足, 遗憾的是, |

非洲减灾研究中心内部多系统监测平台。助力防灾减灾。以开源生态与务实合作推动全球人工智能治理与能力建设
。而这些条件并不是每一个国家都具备。有时候并不是研究人员,火山灾害等。人工智能可以运行在虚拟的云端,数据开源后,以提高区域韧性、为全球南方国家利用人工智能提供了更加便利的技术条件。很多人工智能模型都是以“数据丰富”地区的数据进行训练;而在非洲
,尤其是在那些监测能力不足的地区。地震监测以及热活动监测等领域。中国气象智能预警方案“妈祖”(MAZU)亮相。“中国智造”在赋能中国式现代化的同时,